Dolphin API gyors kezdés

Hitelesítés: Bearer Tokenek

A hitelesítés egy Authorization fejlécben küldött Bearer tokent igényel. Adja át az API-kulcsát közvetlenül. Nem szükségesek bonyolult OAuth folyamatok. Ez az egyszerűség jelentősen csökkenti az integrációs időt. Authorization fej.

Szerezze meg a kulcsát a műszerfalon, vagy használja a próbaidőszakos kreditet. Minden kéréshez mellékelnie kell ezt a fejlécet a személyazonosság igazolásához.

Tartsa biztonságban a kulcsot. Csak megbízható szolgáltatásoknak ossza meg.

A /v1/chat/completions végpont

Ez a végpont szöveg bemenetet dolgoz fel és szöveg kimenetet ad vissza.

Küldjön kérelmeket a https://api.whatisdolphin.com/v1 a modell azonosítójával és az üzenetekkel.

Használja ezt a struktúrát az alapvető interakciókhoz.

Streamelési válaszok SSE-vel

A streamelés valós idejű tokenátadást tesz lehetővé Szerveroldali Eseményeken keresztül.

Beállítás stream igazra a kérelemben.

Elemzés a darabokat érkezéskor a folyamatos kimenet építéséhez.

Függvényhívás és JSON mód

A function calling lehetővé teszi, hogy a modellek eszközöket hajtsanak végre az Ön utasításai alapján.

Használjon JSON módot a szigorú séma-megfelelés kényszerítéséhez strukturált adatokhoz.

Határozzon meg eszközöket a kérésben a modell viselkedésének irányításához.

Kontextusablak és tokenkorlátok

A kontextusablak 100 000 tokent tesz lehetővé.

Kimeneti korlátok: állítsd be max_tokens vezérléshez, különben az alapértelmezett 2048 token.

Kezelje a bemeneti hosszúságot, hogy a teljesítmény optimalizálása érdekében maradjon a határokon belül.

Árkorlátok és hibakezelés

A sebességkorlátok percenként 300 kérelemet tesznek lehetővé kulcsonként.

Kezeld a 401-es hibákat az érvénytelen kulcsokért és a 429-es hibákat a sebességkorlátokért.

Figyelje a felhasználást a magas forgalom alatti szolgáltatásmegszakítások elkerülése érdekében.

cURL

Copycurl https://api.whatisdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Define what a dolphin is in two lines."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)