Guia de Início Rápido da API Dolphin

Autenticação: Tokens Bearer

A autenticação requer um token Bearer enviado no Authorization Cabeçalho.

Obtenha sua chave no painel ou use o crédito de teste. Cada solicitação deve incluir este cabeçalho para comprovar a identidade.

Mantenha a chave segura. Compartilhe-a apenas com serviços confiáveis.

O Endpoint /v1/chat/completions

Este endpoint processa entrada de texto e retorna saída de texto.

Envie solicitações para https://api.whatisdolphin.com/v1 com seu ID do modelo e mensagens.

Use esta estrutura para interações básicas.

Respostas em Streaming com SSE

O streaming permite a entrega de tokens em tempo real via Server-Sent Events.

Definir stream para true no seu payload de solicitação.

Analise os chunks conforme eles chegam para construir uma saída contínua.

Chamada de Função e Modo JSON

Chamada de função permite que modelos executem ferramentas com base nas suas instruções.

Use o modo JSON para impor conformidade estrita de esquema para dados estruturados.

Defina ferramentas na solicitação para orientar o comportamento do modelo.

Janela de Contexto e Limites de Tokens

A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total.

Limites de saída: defina max_tokens para controle, caso contrário, use o padrão de 2.048 tokens.

Gerencie o comprimento da entrada para permanecer dentro dos limites para um desempenho ideal.

Limites de Taxa e Tratamento de Erros

Os limites de taxa permitem 300 solicitações por minuto por chave.

Lide com erros 401 para chaves inválidas e 429 para limites de taxa.

Monitore o uso para evitar interrupções de serviço durante alto volume.

cURL

Copycurl https://api.whatisdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Define what a dolphin is in two lines."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)