Guida Rapida API Dolphin

Autenticazione: Token Bearer

L'autenticazione richiede un token Bearer inviato nell' Authorization header.

Ottieni la chiave dalla dashboard o utilizza il credito di prova. Ogni richiesta deve includere questo header per dimostrare l'identità.

Tieni la chiave sicura. Condividila solo con servizi fidati.

L'endpoint /v1/chat/completions

Questo endpoint elabora input testuale e restituisce output testuale.

Invia richieste a https://api.whatisdolphin.com/v1 con il tuo ID modello e i messaggi.

Usa questa struttura per le interazioni di base.

Risposte in streaming con SSE

Lo streaming consente la consegna dei token in tempo reale tramite Server-Sent Events.

Imposta stream a true nel payload della tua richiesta.

Analizza gli chunk man mano che arrivano per costruire un output continuo.

Function Calling e modalità JSON

Il function calling consente ai modelli di eseguire strumenti in base alle tue istruzioni.

Usa la modalità JSON per imporre una rigorosa conformità allo schema per i dati strutturati.

Definisci gli strumenti nella richiesta per guidare il comportamento del modello.

Finestra di contesto e limiti di token

La finestra di contesto supporta un totale di 100.000 token.

Limiti di output: imposta max_tokens per il controllo, altrimenti predefinito a 2.048 token.

Gestisci la lunghezza dell'input per rimanere entro i limiti per prestazioni ottimali.

Limiti di frequenza e gestione degli errori

I limiti di frequenza consentono 300 richieste al minuto per chiave.

Gestisci errori 401 per chiavi non valide e 429 per i limiti di frequenza.

Monitora l'utilizzo per evitare interruzioni del servizio durante alti volumi.

cURL

Copycurl https://api.whatisdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Define what a dolphin is in two lines."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)