Dolphin API Snabbstartsguide

Autentisering: Bearer-tokens

Autentiseringen kräver en Bearer-token som skickas i Authorization header.

Hämta din nyckel från dashboarden eller använd provkrediten. Varje begäran måste inkludera detta header för att bevisa identitet.

Håll nyckeln säker. Dela den endast med betrodda tjänster.

Slutpunkten /v1/chat/completions

Denna slutpunkt bearbetar textinmatning och returnerar textutmatning.

Skicka begäranden till https://api.whatisdolphin.com/v1 med ditt modell-ID och meddelanden.

Använd denna struktur för grundläggande interaktioner.

Strömningsresponser med SSE

Strömning möjliggör realtidsleverans av tokens via Server-Sent Events.

Ställ in stream till true i din begäran.

Analysera bitarna när de anländer för att bygga en kontinuerlig utdata.

Funktionsanrop och JSON-läge

Funktionssamling låter modeller exekvera verktyg baserat på dina instruktioner.

Använd JSON-läge för att upprätthålla strikt schemakompatibilitet för strukturerad data.

Definiera verktyg i begäran för att styra modellens beteende.

Kontextfönster och tokenbegränsningar

Kontextrutan stöder totalt 100 000 tokens.

Utdatagränser varierar: ange max_tokens för kontroll, annars använd standardvärdet 2 048 tokens.

Hantera inmatningslängden för att hålla dig inom gränserna för optimal prestanda.

Rate Limits och felhantering

Begäransgränser tillåter 300 begäranden per minut per nyckel.

Hantera 401-fel för ogiltiga nycklar och 429 för hastighetsbegränsningar.

Övervaka användning för att undvika tjänsteförlust under hög belastning.

cURL

Copycurl https://api.whatisdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Define what a dolphin is in two lines."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)