Dolphin API Quickstart Guide

Autentificering: Bearer Tokens

Autentificeringen kræver et Bearer-token sendt i Authorization header.

Hent din nøgle fra dashboardet eller brug prøve-kredit. Hver anmodning skal indeholde dette header for at bevise identitet.

Hold nøglen sikker. Del den kun med betroede tjenester.

Endpointet /v1/chat/completions

Dette endpoint behandler tekstinput og returnerer tekstoutput.

Send anmodninger til https://api.whatisdolphin.com/v1 med dit model-ID og beskeder.

Brug denne struktur til grundlæggende interaktioner.

Streaming-svar med SSE

Streaming tilliver tokens i realtid via Server-Sent Events.

Indstil stream til true i din request payload.

Parser chunks, mens de ankommer, for at opbygge en kontinuerlig output.

Function Calling og JSON-tilstand

Funktionskald giver modellerne mulighed for at eksekvere værktøjer baseret på dine instruktioner.

Brug JSON-tilstand til at håndhæve streng skemapåfyldelse til strukturerede data.

Definer værktøjer i anmodningen for at vejlede modellens adfærd.

Kontekstvindue og Token-grænser

Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens.

Output-begrænsninger varierer: indstil max_tokens for kontrol, ellers standard til 2.048 tokens.

Håndter input-længden for at holde dig inden for grænserne for optimal ydelse.

Ratebegrænsninger og fejlhåndtering

Rate limits tillader 300 anmodninger i minuttet per nøgle.

Håndter 401-fejl for ugyldige nøgler og 429 for hastighedsbegrænsninger.

Overvåg forbrug for at undgå tjenesteafbrydelser under højt volumen.

cURL

Copycurl https://api.whatisdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Define what a dolphin is in two lines."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)