Dolphin API-pikaopas

Todennus: Bearer-tokenit

Todennus vaatii Bearer-tokenin, joka lähetetään Authorization header.

Hanki avain hallintapaneelista tai käytä kokeilukrediittiä. Jokaisessa pyynnössä on sisällettävä tämä otsikko henkilöllisyyden todistamiseksi.

Pidä avain turvassa. Jaa sitä vain luotettavien palveluiden kanssa.

Päätepiste /v1/chat/completions

Tämä päätepiste käsittelee tekstisyötteen ja palauttaa tekstituloksen.

Lähetä pyyntöjä https://api.whatisdolphin.com/v1 mallin tunnustasi ja viestit.

Käytä tätä rakennetta perusvuorovaikutuksiin.

Streamausvastaukset SSE:n kanssa

Streamaus mahdollistaa reaaliaikaisen merkkien toimituksen palvelimen lähettäminä tapahtumina.

Aseta stream arvoon true pyyntöpayloadissa.

Jäsennä palikat niiden saapuessa jatkuvan tulosteen rakentamiseksi.

Funktikutsut ja JSON-tila

Toimintojen kutsuminen antaa mallien suorittaa työkaluja ohjeidesi perusteella.

Käytä JSON-tilaa pakottaaksesi tiukan skeemien noudattamisen rakenteelliselle datalle.

Määritä työkalut pyyntöön ohjataksesi mallin käyttäytymistä.

Kontekstiluukku ja tokenirajoitukset

Konteksti-ikkuna tukee yhteensä 100 000 tokenia.

Lähtödatan rajat vaihtelevat: aseta max_tokens hallintaan, muuten oletusarvo on 2 048 tokeniä.

Hallitse syötteen pituutta pysyäksesi rajojen sisällä optimaalisen suorituskyvyn varmistamiseksi.

Nopeusrajoitukset ja virheidenkäsittely

Nopeusrajoitukset sallivat 300 pyyntöä minuutissa per avain.

Käsittele 401-virheet virheellisistä avaimista ja 429-virheet nopeusrajoituksista.

Seuraa käyttöä välttääksesi palvelukatkoksia suurten kuormien aikana.

cURL

Copycurl https://api.whatisdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Define what a dolphin is in two lines."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Virtaus

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)