คู่มือเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว API Dolphin

การตรวจสอบสิทธิ์: โทเค็น Bearer

การตรวจสอบสิทธิ์ต้องการโทเค็นแบร์เออร์ที่ส่งใน Authorization header

รับคีย์ของคุณจากแดชบอร์ดหรือใช้เครดิตทดลอง ทุกคำขอต้องรวม header นี้เพื่อพิสูจน์ตัวตน

เก็บคีย์ให้ปลอดภัย แบ่งปันเฉพาะกับบริการที่ไว้วางใจได้

Endpoint /v1/chat/completions

เอนด์พอยต์นี้ประมวลผลข้อความป้อนเข้าและส่งกลับผลลัพธ์เป็นข้อความ

ส่งคำขอไปยัง https://api.whatisdolphin.com/v1 พร้อมรหัสโมเดลของคุณและข้อความ

ใช้โครงสร้างนี้สำหรับการโต้ตอบพื้นฐาน

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งด้วย SSE

การสตรีมอนุญาตให้ส่งโทเค็นแบบเรียลไทม์ผ่าน Server-Sent Events

ตั้งค่า stream ตั้งค่าเป็น true ใน payload ของคำขอ

แยกวิเคราะห์ชิ้นเมื่อมาถึงเพื่อสร้างผลลัพธ์ต่อเนื่อง

Function Calling และโหมด JSON

Function Calling ช่วยให้โมเดลเรียกใช้เครื่องมือตามคำแนะนำของคุณ

ใช้โหมด JSON เพื่อบังคับใช้การปฏิบัติตามสคีมาที่เข้มงวดสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง

กำหนดเครื่องมือในคำขอเพื่อชี้นำพฤติกรรมของโมเดล

หน้าต่างบริบทและข้อจำกัดโทเค็น

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวม

ขีดจำกัดผลลัพธ์แตกต่างกัน: ตั้ง max_tokens เพื่อควบคุม มิฉะนั้นใช้ค่าเริ่มต้น 2,048 โทเค็น

จัดการความยาวของ input ให้อยู่ในขอบเขตเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด

อัตราการจำกัดและวิธีการจัดการข้อผิดพลาด

อัตราการใช้งานอนุญาต 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์

จัดการข้อผิดพลาด 401 สำหรับคีย์ที่ไม่ถูกต้อง และ 429 สำหรับขีดจำกัดอัตราการใช้งาน

ติดตามการใช้งานเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักของบริการเมื่อมีปริมาณสูง

cURL

Copycurl https://api.whatisdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Define what a dolphin is in two lines."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)