Przewodnik szybkiego startu API Dolphin

Uwierzytelnianie: Tokeny Bearer

Uwierzytelnianie wymaga tokena Bearer wysłanego w Authorization Nagłówek.

Pobierz klucz z panelu lub użyj kredytu próbny. Każde zapytanie musi zawierać ten nagłówek, aby potwierdzić tożsamość.

Utrzymaj klucz bezpieczny. Udostępnij go tylko zaufanym usługom.

Endpoint /v1/chat/completions

Ten punkt końcowy przetwarza wejście tekstowe i zwraca wyjście tekstowe.

Wysyłaj żądania do https://api.whatisdolphin.com/v1 z Twoim ID modelu i wiadomościami.

Użyj tej struktury do podstawowych interakcji.

Odpowiedzi strumieniowe z SSE

Strumieniowanie umożliwia dostarczanie tokenów w czasie rzeczywistym za pomocą zdarzeń wysłanych przez serwer (SSE).

Ustaw stream do true w ładunku żądania.

Przeanalizuj fragmenty, gdy przybywają, aby zbudować ciągłe wyjście.

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Wywoływanie funkcji pozwala modelom wykonywać narzędzia na podstawie Twoich instrukcji.

Używaj trybu JSON do wymuszenia ścisłej zgodności ze schematem dla danych strukturalnych.

Zdefiniuj narzędzia w żądaniu, aby kierować zachowaniem modelu.

Okno kontekstu i limity tokenów

Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów.

Limity wyjścia różnią się: ustaw max_tokens dla kontroli, w przeciwnym razie domyślnie do 2048 tokenów.

Zarządzaj długością wejścia, aby pozostać w granicach dla optymalnej wydajności.

Limity szybkości i obsługa błędów

Ograniczenia częstotliwości pozwalają na 300 żądań na minutę na klucz.

Obsługuj błędy 401 dla nieprawidłowych kluczy i 429 dla limitów szybkości.

Monitoruj użycie, aby uniknąć przerw w usłudze podczas dużego obciążenia.

cURL

Copycurl https://api.whatisdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Define what a dolphin is in two lines."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)