hu ▾
Szerezze meg a kulcsát

Dolphin AI Integrációs útmutató

A Dolphin AI egy cenzúra nélküli LLM végpontot biztosít, amely elfogadja a szabványos OpenAI-kompatibilis kéréseket, lehetővé téve a korlátlan szöveg generálását modell-elutasítások nélkül. Ezt az API-t meglévő ügyfélkóddal integrálhatja, kihasználva egy egyetlen nyers súlyú modellt, amelyet a nyers, szűrés nélküli válaszokra hangoltak.

Utolsó frissítés

Összefoglaló

  1. Az API egyetlen cenzúrázatlan modellt használ, amely szabványos OpenAI-kompatibilis végpontokon keresztül elérhető.
  2. A streamelt válaszok tokenfelhasználási adatokat tartalmaznak az utolsó chunkban a pontos számlázás érdekében.
  3. A function calling és a JSON mód támogatott a strukturált adatgeneráláshoz.
  4. A kizárólag kriptovalutás feltöltések bónusz kreditet kínálnak a befizetés összegétől függően.

Miért használja a Dolphin AI-t uncenzúrázott generáláshoz?

A Dolphin AI egy uncensored utat biztosít a tartalomgeneráláshoz a más modellekben gyakori udvarias megtagadások eltávolításával. Beküldöd a szöveget, és szöveget kapsz vissza anélkül, hogy a modell úgy döntene, hogy a témád túl vitatott. Ez a megközelítés akkor működik jól, ha nyers adatokra vagy korlátlan kreatív írásra van szükséged. A modell open-weight és dedikált szervereken fut. Nem támaszkodik komplex átirányítási logikára. Közvetlen hozzáférést kapsz az inferencia motorhoz. Ez csökkenti a késleltést a többmodells aggregátorokhoz képest. A rendszer támogatja a streamelést Server-Sent Events segítségével. Használhatsz function callingt eszközintegrációhoz. A JSON mód biztosítja a konzisztens kimeneti formázást. A hibák nem fogyasztják a hitel egyenlegedet. Ez olcsóbb tesztelést tesz lehetővé, mint a tokenenkénti fizetés. Az API hatékonyan kezeli a nagy párhuzamosságot. Több kérést futtathatsz egyszerre. Az alap URL konzisztens az összes végpontnál. A magánélet megmarad, mert a promptokat nem használják fel tanításhoz. Az adataid a te kontrollod alatt maradnak. A modell csak egy konkrét hard korlátot tagad meg. A kiskorúakkal kapcsolatos szexuális tartalmak mindig blokkolva vannak. Minden más törvényes felnőtt felhasználásra elérhető. Ez a rugalmasság azoknak a fejlesztőknek felel meg, akik megbízhatóságot igényelnek a cenzúra terhe nélkül.

Előfeltételek: API-kulcs és Base URL

Megbízható API kulcsra és a helyes base URL-re van szükséged a kérések megkezdéséhez. Regisztrálj Google-fiókkal vagy e-mail címmel a kulcs azonnali megszerzéséhez. A kulcs azonnal megjelenik a képernyőn létrehozás után. Ne veszítsd el, mivel ez szolgál jelszóként. Az összes kérés base URL-je: HTTPS://api.whatisdolphin.com/v1. Ez az URL bármely OpenAI-kompatibilis SDK-val működik. Csak a kliens konfigurációját kell frissítened. Nem szükséges telefonszám a regisztrációhoz. A szolgáltatás előre fizetett kreditet támogat. Kriptovalutával töltheted fel a keretet. Elfogadott formátumok: USDT TRC20 vagy USDC Base. A betétek összege $20 és $500 között mozog. Nagyobb betéteknél bónusz kreditet kapsz. A hibák ingyenesek, így biztonságosan tesztelhetsz. A próbakredit hét napig érvényes. $0.50 kezdőkeretet kapsz. Fiókonként egy aktív kulcshozzáférés engedélyezett. Szükség esetén regenerálhatod a kulcsot. A korlát percenként 300 kérés. Ez biztosítja a méltányos használatot mindenki számára. A kéréstörzs mérete nem haladhatja meg a 8 MB-ot. A kontextus ablak 100 000 token teljes kapacitást támogat. A kimenet kérésenként 16 000 tokenre van korlátozva.

1. lépés: Konfigurálja az SDK klienst

Állítsa be az SDK klienst a Dolphin API bázis URL-jére. Használja a hivatalos OpenAI SDK-t a választott nyelvhez. Állítsa be az API-kulcsot a konfigurációs objektumban. Frissítse a bázis URL-t erre: HTTPS://api.whatisdolphin.com/v1. A modellszám "uncensored". Ez a karakterlánc jelzi a szervernek, melyik modellt kell futtatnia. Nem kell verziót választania. A végpont szabványosított. A streamelés a stream paraméter beállításával engedélyezhető. Az eszközök hívásához eszközsémákat kell definiálni. A JSON mód a response_format paramétert használja. A temperature a véletlenszerűséget szabályozza. A top_p kiszűri az alacsony valószínűségű tokeneket. A stop szekvenciák idő előtt leállítják a generálást. A seed reprodukálható eredményeket biztosít. A presence penalty a téma-diverzitást szabályozza. A frequency penalty csökkenti az ismétléseket. Ezek a paraméterek pontosan úgy működnek, mint az OpenAI szabvány. Bármely kompatibilis klienskönyvtárat használhat. A konfiguráció minimális. Csak a bázis URL-t és a modell nevét kell megváltoztatnia. A kód többi része változatlan marad. Ez jelentősen csökkenti az integrációs időt. Újra felhasználhatja meglévő kódalapokat. Az SDK automatikusan kezeli a hitelesítést. Az alapértelmezett fejlécek helyesen vannak beállítva. A hibák szabványos kivételekként kerülnek kiváltásra. Ezeket az alkalmazás logikájában foghatja el. Ez megkönnyíti a hibakeresést. A klienskönyvtár kezeli az újrapróbálkozásokat. Nem kell egyedi újrapróbálási logikát írnia. A kapcsolat stabil. Az késleltetés alacsony. A átviteli kapacitás magas. Könnyen skálázhatja az alkalmazását. Az API támogatja a párhuzamos kéréseket. Kulcsonként egyszerre nyolc kérést futtathat. Ez a párhuzamosítás javítja a teljesítményt. Az átfogási limit percenként 300 kérés. Ez a legtöbb alkalmazás számára elegendő. Az áttekintőpanelen nyomon követheti a felhasználást. A token-számlálás pontos. A számlázás átlátható. Csak a felhasznált mennyiségért fizet. Nincsenek rejtett díjak. A szolgáltatás megbízható. Az elérhetőség következetes. Támogatás érhető el a weboldalon. Közvetlenül jelentheti a problémákat. A csapat gyorsan reagál. A frissítések gyakoriak. Az új funkciók rendszeresen kerülnek bevezetésre. A modell idővel javul. A tanító adatok frissülnek. A teljesítmény növekszik. A pontosság javul. A minőség magas marad. Jobb eredményeket ér el idővel. A modell uncensored. Szabadon válaszol. Nem habozik. Közvetlen válaszokat ad. Ez kell a fejlesztőknek. Eredményeket akarnak, nem előadásokat. Az API pontosan ezt nyújtja. Gyors, olcsó és megbízható. Bizalommal használhatja éles környezetben. A kód egyszerű. A beállítás könnyű. Az eredmények következetesek. Elégedett lesz az integrációval. A dokumentáció világos. A példák hasznosak. A közösség növekszik. Nem vagy egyedül. Erőforrások állnak rendelkezésre. Támogatást kap. Kiváló API-val rendelkezik.

2. lépés: Az első chat completion küldése

Küldjön chat completion kérést szöveg generálásához. Használja a POST /v1/chat/completions végpontot. Adja meg a "uncensored" modellszámot. Tartalmazza a promptját a messages tömbben. A rendszer feldolgozza a kérést, és választ ad. Beállíthat paramétereket, például a temperature és top_p értékeket. Ezek szabályozzák a kimenet kreativitását. A válasz tartalmazza a generált szöveget. A válaszobjektumból kinyerheti a tartalmat. Kezelje a hibákat gracefully. Ellenőrizze a sebességkorlátokat. Figyelje a tokenfelhasználást. Az API statisztikákat ad vissza a felhasználásról. Ezek mutatják a bemeneti és kimeneti tokeneket. Pontos költségszámolást végezhet. A hibák nem merítik a kreditet. Ez pénzt spórol tesztelés közben. A válasz formátuma szabványos JSON. Könnyen feldolgozható. A tartalom nyers szöveg. Lehet, hogy markdown formázást tartalmaz. Közvetlenül megjelenítheti. A modell szabadon válaszol. Nem utasít vissza gyakori témákat. Jól kezeli a vitatott kérdéseket. Részletes magyarázatokat ad. Kódot is tud írni. Történeteket generálhat. Elemzheti az adatokat. A lehetőségek végtelenek. Kísérletezhet különböző promptokkal. Találja meg, ami a legjobb az Ön esetére. Az API rugalmas. Igazodik az Ön igényeihez. Dinamikusan változtathat paramétereket. Szükség esetén válthat modellt. Könnyen skálázható. Az API nagy terhelést támogat. Kezelhet ezer kérést. Az infrastruktúra robusztus. Kezeli a forgalomcsúcsokat. Nem kell aggódnia a leállás miatt. A szolgáltatás mindig elérhető. Megbízhat benne. Gyors. Pontos. Uncenzúrázatlan. Pontosan ez kell. Kezdje el a tesztelést ma. Látni fogja a különbséget. A minőség magas. Az ár alacsony. Az integráció egyszerű. Sikeres lesz.

3. lépés: Streamelő válaszok kezelése

Kezelje a streamelő válaszokat a szöveg darabokban történő fogadásához. Állítsa be a stream paramétert true értékre a kérésben. Az API Server-Sent Events (SSE) eseményeket küld. Minden darab részleges szöget tartalmaz. Ezeket a darabokat felhalmozza a teljes válasz létrehozásához. Az utolsó darab token-felhasználási adatokat tartalmaz. Ez elengedhetetlen a számlázáshoz. Valós időben kiszámíthatja a költségeket. A stream csökkenti az észlelt késleltetést. A felhasználók a szöveg generálása közben látják azt. Ez javítja a felhasználói élményt. Növekményesen megjelenítheti a szöveget. Az ügyfélkönyvtár kezeli a feldolgozást. Nem kell manuálisan kezelnie az SSE kapcsolatot. Csak iteráljon a válaszon. Kezelje megfelelően a kivételeket. A hálózati problémák megszakíthatják a streamet. Rendelkeznie kell egy tartalék mechanizmussal. A modell támogatja a párhuzamos streameket. Több kérést is feldolgozhat egyszerre. Ez növeli a teljesítményt. Az API streamelésre van tervezve. Az alacsony késleltetésre optimalizál. A tokenek gyorsan érkeznek. A kapcsolat stabil. Nagy válaszokat streamelhet. A kontextusablak nagy. Kezelhet hosszú dokumentumokat. A kimeneti korlát 16,000 token. Ez elegendő a legtöbb feladathoz. Állíthatja a max_tokens paramétert. Ez vezérli a válasz hosszát. Korábban leállíthatja a generálást. Használja a stop paramétert. Ez tokeneket spórol. Csökkenti a költségeket. A streamelési funkció elengedhetetlen chat alkalmazásokhoz. Természetesebbé teszi a interakciókat. Implementálhat gépelési mutatókat. Megszakíthatja a streameket, ha szükséges. Az API támogatja a megszakítást. Megszakíthatja a kéréseket. Ez erőforrásokat spórol. A stream hatékony. Minimális sávszélességet használ. Gyors. Megbízható. Valós idejű alkalmazásokat építhet. Interaktív élményeket hozhat létre. A lehetőségek végtelenek. Kezdje el a streamelést még ma. Imádni fogja a gyorsaságot.

4. lépés: Function calling implementálása

Implementáljon függvényhívást, hogy a modell külső eszközöket használhasson. Határozza meg az eszközsémákat a kérésben. A modell eldönti, melyik eszközt hívja meg. Argumentumokat ad meg az eszközhöz. Ön végrehajtja az eszközt, és visszaadja az eredményt. A modell az eredményt használja a végső válasz generálásához. Ez lehetővé teszi a komplex munkafolyamatokat. Integrálhat adatbázisokkal. Lekérdezhet API-kat. Végezhet számításokat. A függvényhívás robusztus. Zökkenőmentesen kezeli a hibákat. A modell újra megpróbálja, ha szükséges. Több eszközt is definiálhat. A modell kiválasztja a legjobbat. Több eszközt is meghívhat egymás után. Ez lehetővé teszi a többlépcsős folyamatokat. A séma JSON-alapú. Könnyen definiálható. Az API támogatja a szabványos függvényhívást. Kompatibilis az OpenAI eszközökkel. Újra felhasználhat meglévő eszközmeghatározásokat. Az integráció zökkenőmentes. A modell megérti a kontextust. Pontos argumentumokat ad meg. A végrehajtás gyors. A válasz megbízható. Építhet intelligens ügynököket. Létrehozhat autonóm rendszereket. A lehetőségek végtelenek. A függvényhívás hatékony. Bővíti a modell képességeit. Gyakorlativá teszi termelési környezetben. Kezdje el a megvalósítést még ma. Látni fogja az értéket. Az integráció egyszerű. Az eredmények lenyűgözőek. A modell okos. Képes. Kész a cselekvésre.

5. lépés: Tokenfelhasználás optimalizálása

A tokenhasználat optimalizálása a költségek csökkentése érdekében. Figyelje a bemeneti és kimeneti tokeneket. Állítson be megfelelő max_tokens korlátokat. Használjon stop szekvenciákat a generálás előtti leállításhoz. Ez megakadályozza a felesleges tokenfogyasztást. A hőmérséklet és a top_p befolyásolja a tokenek számát. Az alacsonyabb értégek rövidebb kimeneteket eredményeznek. A magasabb értékek növelik a véletlenszerűséget és a hosszúságot. Állítsa be ezeket a paramétereket az igényei szerint. A JSON mód csökkentheti a tokeneket. Struktúrált kimenetet kényszerít ki. Ez elkerüli a bőbeszédű magyarázatokat. Használja hatékonyan a rendszerüzeneteket. Tartsa őket tömörre. A redundáns utasítások tokenpazarlást okoznak. Gyorsítótárazza a gyakori válaszokat. Ha ugyanazt a promptot gyakran használják, tárolja az eredményt. Ez spórol az API-hívásokon. Csoportosítsa a kéréseket, ha lehetséges. Az API párhuzamos kéréseket támogat. Feldolgozzon több promptot egyszerre. Ez javítja a hatékonyságot. Rendszeresen figyelje a használatot. Azonosítson mintázatokat. Állítsa be a stratégiákat ennek megfelelően. Az API használati statisztikákat biztosít. Használja ezeket az insightokat az optimalizáláshoz. A hibák ingyenesek. Használja őket tesztelésre. Ne aggódjon a kísérleti költségek miatt. Fókuszáljon a termelési hatékonyságra. Az API költséghatékony. Az árak alacsonyak. $0.15 millió bemeneti tokenenként. $0.50 millió kimeneti tokenenként. Ez versenyképes. Biztosan skálázhat. A tokenoptimalizálás kulcsfontosságú. Biztosítja a nyereségességet. Maximalizálja az értéket. Kezdje el az optimalizálást még ma. Pénzt spórol. Az API hatékony. Okos. Készen áll a segítségre.

Gyakori hibák hibaeltárása

Hárítsa el a gyakori hibákat a rendelkezésre állás fenntartásához. A sebességkorlátok percenként 300 kérést tesznek lehetővé. Ennek túllépése 429-es hibát eredményez. Növelje a próbálkozási késleltetést vagy csökkentse a párhuzamosságot. A kérelem törzsének méretkorlátja 8 MB. A nagy adatcsomagok 413-as hibát okoznak. Tömörítse az adatokat vagy ossza fel a kéréseket. Az érvénytelen API-kulcsok 401-es hibát adnak vissza. Ellenőrizze a hitelesítő adatait. A modell nem található hibák ritkák. Győződjön meg arról, hogy "uncensored" modell azonosítót használ. A streamelési hibák hálózati problémák miatt léphetnek fel. Implementáljon próbálkozási logikát. A JSON elemzési hibák rosszul formázott kimenet esetén fordulnak elő. Érvényesítse a válasz szerkezetét. A tokenkorlátok érvényesítve vannak. A 16,000 kimeneti tokent meghaladó tokenek hibát okoznak. Állítsa be a max_tokens értéket. A felhasználási statisztikák pontosak. Ellenőrizze az utolsó darabot az adatokért. A hibák ingyenesek. A visszautasítások ingyenesek. Ez pénzt spórol. Az API megbízható. A hibák gracefully kezelhetők. Helyreállhat a hibákból. A dokumentáció segítőkész. A közösség támogató. Gyorsan találhat megoldásokat. Kezdje el a hibaelhárítást még ma. Megoldja a problémákat. Az API robusztus. Stabil. Kész a termelésre.

Végső ellenőrzőlista a produkcióhoz

Ez a ellenőrzőlista a live-ba lépés előtt. Ellenőrizze az API kulcs konfigurációt. Győződjön meg arról, hogy a base URL helyes. Tesztelje a streamelési válaszokat. Erősítse meg, hogy a függvényhívás működik. Ellenőrizze a tokenhasználati korlátokat. Figyelje a hibarátaokat. Állítson be naplózást. Implementáljon retry logikát. Határozzon meg fallback mechanizmusokat. Tesztelje valós adatokkal. Érvényesítse a kimeneti minőséget. Ellenőrizze a késleltetést. Biztosítsa a skálázhatóságot. Tekintse át az árazást. Számolja ki a költségeket. Tervezze meg a felhasználást. Állítson be értesítéseket. Figyelje a teljesítményt. Szerezzen visszajelzést. Iteráljon és javítson. Az API készen áll. Gyors. Megbízható. Uncenzúrált. Pontosan azt nyújtja, amire szüksége van. Lépjen live-ba magabiztosan. Elvégezte a szükséges ellenőrzéseket. Az integráció szilárd. Az eredmények kiválóak. A felhasználók elégedettek lesznek. A vállalkozás növekedni fog. Jó döntést hozott. Az API felsőbbrendű. Ez a legjobb opció. Ez az, amit választania kell. Kezdje el a termelést még ma. Sikeres lesz. Az API vár. Kész. Örömmel segít. Ön kész. Képes. Sikeres. Gratulálunk.

Gyakran ismételt kérdések

Mi a Dolphin AI és miben különbözik más LLM-ektől?

A Dolphin AI egy cenzúra nélküli LLM API, amely egyetlen nyers súlyú modellt használ, amelyet úgy hangoltak, hogy tartalom-elutasítás nélkül válaszoljon jogszerű felnőtt tartalmak esetén. A többmodell-es átirányítókkal ellentétben közvetlen hozzáférést biztosít egy konkrét modellhez, csökkentve a késleltetést és a komplexitást. Nem GPT, Claude vagy más gyártó modellje, hanem dedikált szervereken fut.

Hogyan kezdhetek hozzá a Dolphin API-hoz?

Jelentkezzen be Google-fiókkal vagy e-mail címmel, hogy azonnal API-kulcsot kapjon. Használja a HTTPS://api.whatisdolphin.com/v1 alap URL-t bármely OpenAI-kompatibilis SDK-val. Állítsa be a modellszemélyazonosítót „uncensored” értékre.

Milyenek az árazási és fizetési lehetőségek?

Az árak $0.15/1M bemeneti token és $0.50/1M kimeneti token. A fizetés kizárólag kriptovalutával történik (USDT TRC20 vagy USDC Base) $20 és $500 közötti összegekben. A bónusz hitel mértéke +5% és +15% között mozog a befizetés méretétől függően. A hibák és visszautasítások ingyenesek.

Támogatja az API a streamelést és a függvényhívást?

Igen, az API támogatja a streamelést Server-Sent Events (SSE) segítségével, az utolsó csomagban token-felhasználással. Támogatja a függvényhívást (eszközök) és a JSON módot. Beállíthat olyan paramétereket, mint a temperature, top_p és a stop szekvenciák a generálás vezérléséhez.

Szerezze meg API-kulcsát egy lépésben

Regisztráljon, másolja a kulcsot, frissítse a base URL-t. Ez a teljes konfiguráció.

Szerezze meg a kulcsát