מדריך ההתחלה המהיר של API של Dolphin

אימות: אסימוני Bearer

האימות דורש טוקן Bearer הנשלח ב- Authorization כותרת.

קבלו את המפתח מהלוח או השתמשו באשראי ניסיוני. כל בקשה חייבת לכלול כותרת זו כדי להוכיח זהות.

שמרו על המפתח מאובטח. שתפו אותו רק עם שירותים מהימנים.

נקודת הקצה /v1/chat/completions

נקודת הקצה הזו מעבדת קלט טקסט ומחזירה פלט טקסט.

שלח בקשות ל https://api.whatisdolphin.com/v1 עם מזהה הדגם שלך וההודעות.

השתמשו במבנה זה לביצוע אינטראקציות בסיסיות.

תגובות בסטרימינג עם SSE

סטרימינג מאפשר מסירת טוקנים בזמן אמת באמצעות אירועים שנשלחו מהשרת.

הגדר stream כדי לקבל ערך true בפלט הבקשה.

נתח את הנתחים כשהם מגיעים כדי לבנות פלט רציף.

פקודות פונקציה ומצב JSON

Function calling מאפשר למודלים להריץ כלים בהתאם להוראות שלך.

השתמשו במצב JSON כדי לכפור ציות סכמה קפדני לנתונים מבניים.

הגדירו כלים בבקשה כדי להנחות את התנהגות המודל.

חלון ההקשר ומגבלות טוקנים

חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים בסך הכל.

מגבלות פלט משתנות: הגדירו max_tokens לשליטה, אחרת ברירת מחדל ל-2,048 טוקנים.

ניהול אורך הקלט כדי להישאר בתוך הגבולות לביצועים מיטביים.

מגבלות קצב וטיפול בשגיאות

גבולות קצב מאפשרים 300 בקשות לדקה לכל מפתח.

טפל בשגיאות 401 למפתחות לא חוקיים ו-429 למגבלות קצב.

בצע מעקב אחר השימוש כדי להימנע מהפרעות בשירות במהלך עומס גבוה.

cURL

Copycurl https://api.whatisdolphin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Define what a dolphin is in two lines."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whatisdolphin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whatisdolphin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)