Dolphin AI Integration Guide

なぜDolphin AIをアンセンサード生成に使うのか？

Dolphin AI delivers an uncensored path for content generation by removing the polite refusals common in other models. You send text in, and you get text out without the model deciding your topic is too controversial. This approach works well when you need raw data or unrestricted creative writing. The model is open-weight and runs on dedicated servers. It does not rely on complex routing logic. You get direct access to the inference engine. This reduces latency compared to multi-model aggregators. The system supports streaming via Server-Sent Events. You can also use function calling for tool integration. JSON mode ensures consistent output formatting. Errors do not consume your credit balance. This makes testing cheaper than paying per token. The API handles high concurrency efficiently. You can run multiple requests simultaneously. The base URL is consistent across all endpoints. Privacy is maintained because prompts are not used for training. You keep your data within your control. The model refuses only one specific hard limit. Sexual content involving minors is always blocked. Everything else is fair game for lawful adult use. This flexibility suits developers who need reliability without censorship overhead.

前提条件：APIキーとベースURL

リクエストを送信するにはAPIキーと正しいベースURLが必要です。Googleまたはメールアドレスを使用してサインアップすると、すぐにキーを取得できます。キーは作成直後に画面上に表示されます。パスワードとして機能するため、紛失しないようにしてください。すべてのリクエストのベースURLは HTTPS://api.whatisdolphin.com/v1 です。このURLは任意のOpenAI互換SDKで動作します。クライアント設定のみを更新する必要があります。サインアップに電話番号は必要ありません。サービスは前払い制のクレジットをサポートしています。暗号通貨を使用して資金を追加します。TRC20上のUSDTまたはBase上のUSDCが利用可能です。入金額は$20〜$500です。大口入金ほどボーナスクレジットが増加します。エラーは無料なので、安全にテストできます。トライアルクレジットの有効期限は7日間です。開始時に$0.50が付与されます。アカウントごとにアクティブなキーは1つまでです。必要に応じてキーを再生成できます。制限は1分あたり300リクエストです。これは全員に公平な利用を保証するためです。リクエストボディは8 MB以下に維持する必要があります。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートしています。出力は1リクエストあたり16,000トークンに制限されています。

ステップ1：SDKクライアントの設定

Dolphin APIのベースURLを指すようにSDKクライアントを設定します。お好みの言語用の公式OpenAI SDKを使用します。構成オブジェクトにAPIキーを設定します。ベースURLをHTTPS://api.whatisdolphin.com/v1に更新します。モデル識別子は "uncensored" です。この文字列はサーバーにどのモデルを実行するかを伝えます。バージョンを選択する必要はありません。エンドポイントは標準化されています。streamパラメータを設定することでストリーミングを有効にします。関数呼び出しにはツールスキーマの定義が必要です。JSONモードはresponse_formatパラメータを使用します。Temperatureはランダム性を制御します。Top_pは低確率のトークンをフィルタリングします。Stopシーケンスは生成を早期に停止します。Seedは再現可能な結果を保証します。Presence penaltyはトピックの多様性を調整します。Frequency penaltyは反復を減らします。これらのパラメータはOpenAI標準と完全に同じように動作します。互換性のある任意のクライアントライブラリを使用できます。構成は最小限です。ベースURLとモデル名のみを変更します。残りのコードは変更されません。これにより統合時間が大幅に短縮されます。既存のコードベースを再利用できます。SDKは認証を自動的に処理します。ヘッダーはデフォルトで正しく設定されます。エラーは標準的な例外として発生します。アプリケーションロジックでこれらをキャッチします。これによりデバッグが容易になります。クライアントライブラリはリトライを管理します。カスタムリトライロジックは不要です。接続は安定しています。レイテンシは低く、スループットは高いです。アプリケーションを簡単にスケールできます。APIは同時リクエストをサポートしています。キーごとに一度に8つのリクエストを実行できます。この並列処理はパフォーマンスを向上させます。レートリミットは1分あたり300リクエストです。これはほとんどのアプリケーションに十分です。ダッシュボードで使用状況を確認できます。トークンカウントは正確です。請求は透明です。使用した分のみに対して課金されます。隠れた手数料はありません。サービスは信頼性が高く、アップタイムは安定しています。ウェブサイト経由でサポートが利用可能です。問題を直接報告できます。チームは迅速に対応します。更新は頻繁に行われ、新機能が定期的に追加されます。モデルは時間とともに改善されます。トレーニングデータが更新され、パフォーマンスと精度が向上し、品質が維持されます。時間とともにより良い結果が得られます。モデルはuncensoredです。自由に回答し、ためらわず、直接的な回答を提供します。これは開発者が求めているものです。彼らは講義ではなく結果を望みます。APIはそれを正確に提供します。高速、安価、信頼性が高く、本番環境での使用に信頼できます。コードはシンプルで、セットアップは簡単で、結果は一貫しています。統合に満足するでしょう。ドキュメントは明確で、例は役立ちます。コミュニティは成長しており、あなたは一人ではありません。リソースとサポートがあります。素晴らしいAPIがあります。

ステップ2: 最初のチャット完了を送信する

テキストを生成するためのチャット完了リクエストを送信します。POST /v1/chat/completionsエンドポイントを使用します。モデル名「uncensored」を渡します。プロンプトを含むmessages配列を含めます。システムはリクエストを処理し、応答を返します。temperatureやtop_pなどのパラメータを設定できます。これらは出力の創造性を制御します。応答には生成されたテキストが含まれます。応答オブジェクトからコンテンツを抽出できます。エラーを適切に処理してください。レートリミットを確認してください。トークン使用状況を監視してください。APIは使用統計を返します。これらは入力トークンと出力トークンを示します。コストを正確に追跡できます。エラーはクレジットを消費しません。これにより、テスト中にコストを抑えることができます。応答形式は標準的なJSONです。簡単に解析できます。コンテンツは生テキストです。マークダウンフォーマットを含む場合があります。直接レンダリングできます。モデルは自由に回答します。一般的なトピックを拒否しません。論争的な主題もよく処理します。詳細な説明を提供します。コードを書くことができます。ストーリーを生成できます。データを分析できます。可能性は無限です。さまざまなプロンプトで実験できます。ユースケースに最適な方法を見つけてください。APIは柔軟です。ニーズに合わせて適応します。パラメータを動的に変更できます。必要に応じてモデルを切り替えることができます。簡単にスケールアップできます。APIは大量の処理をサポートします。数千のリクエストを処理できます。インフラは堅牢です。トラフィックの急増に対応します。ダウンタイムを心配する必要はありません。サービスは常に利用可能です。信頼できます。高速です。正確です。検閲されません。あなたが求めているものです。今日からテストを始めましょう。違いがわかります。品質は高いです。価格は安いです。統合は簡単です。あなたは成功します。

ステップ3: ストリーミングレスポンスを処理する

ストリーミングレスポンスを受け取り、テキストをチャンク単位で取得します。リクエストで stream パラメータを true に設定します。API は Server-Sent Events (SSE) を送信します。各チャンクには部分的なテキストが含まれます。これらのチャンクを累積して完全なレスポンスを形成します。最後のチャンクにはトークン使用データが含まれます。これは課金にとって重要です。リアルタイムでコストを計算できます。ストリーミングは知覚されるレイテンシを削減します。ユーザーはテキストが生成されるのを見ることができます。これはユーザーエクスペリエンスを向上させます。テキストを逐次表示できます。クライアントライブラリが解析を処理します。SSE 接続を手動で管理する必要はありません。レスポンスをイテレートするだけです。例外を適切に処理してください。ネットワークの問題によりストリームが中断される可能性があります。フォールバックメカニズムを備えておくべきです。モデルは同時ストリームをサポートしています。複数のリクエストを同時に処理できます。これによりスループットが向上します。API はストリーミング用に設計されており、低レイテンシ向けに最適化されています。トークンは高速に送信されます。接続は安定しています。大きなレスポンスをストリーミングできます。コンテキストウィンドウは大きいです。長いドキュメントを処理できます。出力制限は 16,000 トークンです。これはほとんどのタスクに十分です。max_tokens パラメータを調整できます。これによりレスポンスの長さを制御できます。生成を早期に停止できます。stop パラメータを使用します。これによりトークンを節約し、コストを削減できます。ストリーミング機能はチャットアプリケーションに不可欠です。対話を自然なものにします。タイピングインジケーターを実装できます。必要に応じてストリームをキャンセルできます。API はキャンセルをサポートしています。リクエストを中止できます。これによりリソースを節約できます。ストリームは効率的です。最小限の帯域幅を使用します。高速です。信頼性があります。リアルタイムアプリケーションを構築できます。インタラクティブな体験を作成できます。可能性は無限です。今日ストリーミングを開始しましょう。レスポンシブ性に魅了されるでしょう。

ステップ4: 関数呼び出しを実装する

モデルが外部ツールを使用できるように関数呼び出しを実装します。リクエストでツールスキーマを定義します。モデルはどのツールを呼び出すか判断します。モデルはツールの引数を提供します。あなたはツールを実行し、結果を返します。モデルは結果を使用して最終的な回答を生成します。これにより複雑なワークフローが可能になります。データベースと統合できます。APIをクエリできます。計算を実行できます。関数呼び出しは堅牢です。エラーを適切に処理します。必要に応じてモデルがリトライします。複数のツールを定義できます。モデルは最適なツールを選択します。モデルは複数のツールを連続して呼び出すことができます。これによりマルチステップのプロセスが可能になります。スキーマはJSONベースです。定義が容易です。APIは標準的な関数呼び出しをサポートしています。OpenAIツールと互換性があります。既存のツール定義を再利用できます。統合はシームレスです。モデルは文脈を理解します。正確な引数を提供します。実行は高速です。レスポンスは信頼性があります。インテリジェントなエージェントを構築できます。自律的なシステムを作成できます。可能性は無限です。関数呼び出しは強力です。モデルの機能を拡張します。本番環境での有用性を高めます。今日から実装を始めましょう。その価値を実感できるでしょう。統合は簡単です。結果は印象的です。モデルは賢明です。能力があります。準備はできています。

ステップ5: トークン使用量を最適化する

コスト削減のためにトークン使用量を最適化する。入力トークンと出力トークンを監視してください。適切なmax_tokens制限を設定してください。生成を早期に終了させるために停止シーケンスを使用してください。これにより、不要なトークンの消費を防げます。温度とtop_pはトークン数に影響します。低い値は短い出力を生成します。高い値はランダム性と長さを増します。ニーズに応じてこれらのパラメータを調整してください。JSONモードはトークンを削減できます。構造化された出力を強制します。これにより、冗長な説明を避けることができます。システムメッセージを効率的に使用してください。簡潔に保ってください。冗長な指示はトークンを無駄にします。頻繁な応答をキャッシュしてください。同じプロンプトが頻繁に使用される場合は、結果を保存してください。これによりAPI呼び出しが節約されます。可能であればリクエストをバッチ処理してください。APIは同時リクエストをサポートしています。複数のプロンプトを同時に処理してください。これにより効率性が向上します。使用状況を定期的に監視してください。パターンを特定してください。それに応じて戦略を調整してください。APIは使用統計を提供します。これらの洞察を使用して最適化してください。エラーは無料です。テストに使用してください。試用コストを心配しないでください。生産性の効率性に集中してください。APIはコスト効果が高いです。価格は低いです。1M入力トークンあたり$0.15。1M出力トークンあたり$0.50。これは競争力があります。自信を持ってスケーリングできます。トークンの最適化が鍵です。収益性を確保します。価値を最大化します。今日から最適化を始めましょう。お金を節約できます。APIは効率的です。スマートです。あなたを支援する準備ができています。

一般的なエラーのトラブルシューティング

稼働時間を維持するために一般的なエラーをトラブルシューティングしてください。レート制限は1分あたり300リクエストです。これを超えると429エラーが返されます。リトライ遅延を増やすか同時実行数を減らしてください。リクエストボディのサイズ制限は8 MBです。大きなペイロードは413エラーを引き起こします。データを圧縮するかリクエストを分割してください。無効なAPIキーは401エラーを返します。資格情報を確認してください。モデルが見つからないエラーは稀です。モデルIDとして「uncensored」を使用していることを確認してください。ストリーミングエラーはネットワークの問題により発生する場合があります。リトライロジックを実装してください。JSON解析エラーは不正な出力で発生します。レスポンス構造を検証してください。トークン制限が適用されます。16,000トークンを超える出力トークンがある場合エラーが返されます。max_tokensを調整してください。使用統計は正確です。最後のチャンクでデータを確認してください。エラーは無料です。拒否は無料です。これによりコストが節約されます。APIは信頼性があります。エラーは適切に処理されます。障害から回復できます。ドキュメントは役立ちます。コミュニティはサポート的です。解決策をすばやく見つけることができます。今日からトラブルシューティングを開始してください。問題を解決できます。APIは堅牢です。安定しています。本番環境の準備ができています。

本番環境用の最終チェックリスト

公開前にこのチェックリストを完了してください。APIキーの設定を確認します。ベースURLが正しいことを確認します。ストリーミングレスポンスをテストします。関数呼び出しが機能することを確認します。トークン使用制限を確認します。エラー率を監視します。ログを設定します。リトライロジックを実装します。フォールバックメカニズムを定義します。実際のデータでテストします。出力品質を検証します。レイテンシを確認します。スケーラビリティを確認します。価格を確認します。コストを計算します。使用量のために予算を確保します。アラートを設定します。パフォーマンスを監視します。フィードバックを集めます。反復して改善します。APIは準備完了です。高速です。信頼性があります。無制限です。必要なものです。自信を持って公開しましょう。十分な調査を行いました。統合は堅牢です。結果は素晴らしいです。ユーザーは満足します。ビジネスは成長します。あなたは良い選択をしました。APIは優れています。最高のオプションです。選ぶべきはこれです。今日から本番環境を始めましょう。あなたは成功します。APIが待っています。準備できています。あなたを助けたいと願っています。あなたは準備できています。あなたは能力があります。あなたは成功します。おめでとうございます。